Результаты поиска

Этот повторяющийся сегмент шкалы, прописанный в пульте. Они должны повторяться на всю ширину листа. Если у вас DENSITRONIC, то он сам определяет где какие зоны. Жесткой привязки центра шкалы к центру листа ему не требуется. В DENSITRONIC-е можно прописать любую шкалу, какую заблагорассудится.:)

Там не панацея профили в файле заказчика. А вот адекватный профиль печатного устройства, я думаю, помог бы.:)

90% заказчиков, в файлах которых бывают встроенные профили, не подозревают о наличии их там.:) И эти профили никакого отношения к жизни не имеют. Поэтому проще без них.:) СМУК по умолчанию считается СМУК-ом 39-й фогры, rgb - srgb.:) Ну а проблема, описанная в этой теме, явно возникла ни от...

Я правильно понимаю, что файл бы л передан на печать в СМУК-е? Если так, то сделайте с этого файла в репроцентре или типографии цветопробу под 39-ую фогру. Заодно увидите насколько адекватно вы видите изображения на своем мониторе.:) Передайте ее тем, кто вам печатает, и дальше их проблемы. Если...

Рецептуры пантонов для каждого набора основных красок пантона разные.

Все так и есть.:) Вектор размера 5 на входе это значения СМУК и значения коэффициента отражения на определенной длине волны. В качестве функции потерь - обычный метод наименьших квадратов для коэффициентов отражения.

Выше была совершенно однозначно описана структура применяемой нейросети.

Структура нейронки была примитивная: model = keras.models.Sequential([ keras.layers.Dense(64, activation="relu", input_shape=[5], ), keras.layers.Dense(64, activation="relu"), keras.layers.Dense(64, activation="relu"), keras.layers.Dense(64, activation="relu")...

Проблема не в отсутствии специалистов, а в том что большинству компаний на цветопередачу мягко говоря наплевать.

Если можно, об этом немного подробнее. Я пробовал колорантовскому рескейлу не давать бинаров. Он их как-то рассчитывает, но точность плохая. С такой точностью и я с применением спектральных моделей могу посчитать.:)

Измерение очень шумные, особенно в светах. Градационную в светах удалось сгладить только MT. Но он сглаживает в Lab-е - там уже так себе градационные.:)

Если там есть краски отличные от СМУК, то подойдут. Для СМУК-а у меня более чем достаточно.:)

Перепробовав кучу спектральных моделей и не получив адекватного результата даже для 100-х плашек под ламинацией, решил попробовать нейронку. На удивление получилось весьма неплохо. Что было сделано. На лазерной цифровой печатной машине с выключенным профилем но с линеаризацией были...

Профили VP_180_MaxiSilk_130_TIL300_D50.icm и VP_180_MaxiSilk_130_TIL300_Smooth_D50.icm практически идентичны. Чуть по разному сглажены данные измерений. Профиль VP_180_MaxiSilk_130_TIL300_D50_iccGPU.icc построен по каким-то другим данным.:) Это практически iso-шный профиль.

Таблицы профиля представляют собой так называемую Regular Grid. Это равномерная сетка со значениями в каждом узле. По Regular Grid гораздо проще и быстрее делать интерполяцию, чем в случае когда данные расположены произвольным образом. Гранулрность это количество узлов в этой сетке по каждому...

Я бы сначала попробовал ProfileMaker5 CGATS. Второго файла вовсе не нужно. Он сгенерится в результате работы программы. Сглаживание айпрофайлера в этом случае ставим на 0. Только не понимаю чем это будет лучше, чем сглаживание самого айпрофайлера с параметром сглаживания где-то посередине.:)

Поставьте pycharm. https://metanit.com/python/tutorial/1.3.php Будет проще.:) Там библиотеки добавляются вот так.

А почему Neugebauer_Calc? Вроде речь про сглаживание шла?:) Для сглаживания проще всего пользоваться вот этим вариантом. Там нужно в коде прописать путь к вашим файлам и их имена и запустить код. Измерения должны быть в спектрах в формате CGATS. Предварительно поставить библиотеки numpy и scipy.

В айпрофайлере есть вполне нормальное сглаживание при построении профиля. Отдельно измерения можно сгладить ColorAnt-ом, ColorTool-ом(только в Lab-ах) или моими утилитами.

Выложил наборчик для сабжа на случай, если в Рипе отсутствуют адекватные для этого средства. Для разных китайских и не только поделий бывает весьма полезно.:)