Результаты поиска

  1. S

    Калибровка лазерных цифровых машин

    http://www.doplganger.com/resources/TAGA/Yule-Neilsen.pdf
  2. S

    Построение профилей по небольшому количеству измерений

    Написать код, который будет дергать из большой шкалы нужные 52 поля(если они там есть), нет никаких проблем. Вопрос зачем?:) Фишка же именно в том, чтобы строить профиль по маленькой шкале. Если уже есть большая, то можно строить профиль по ней.:)
  3. S

    Калибровка лазерных цифровых машин

    Если честно, я не вижу в том, что делает моя софтинка, никакой эвристики. Если где и есть эвристика, то это в формуле Юла-Нильсона.:) Но это не моя эвристика, и их.:)(Кстати весьма рекомендую ознакомиться с их оригинальной статьей - она проясняет каким образом им пришла в голову идея этой...
  4. S

    Калибровка лазерных цифровых машин

    Почему собственно не получится?:) Нас же не смущает что, когда мы калибруем цветопробу на основе струйного принтера, принтер печатает совсем не те значения cmyk-а, которые заданы у нас в тесткарте(а чаще всего еще и печатает не только cmyk-ом). Мы же калибруем принтеры с rgb драйверами, и...
  5. S

    Калибровка лазерных цифровых машин

    Ну не так чтобы совсем не поставляются.:)
  6. S

    Калибровка лазерных цифровых машин

    Неоднородность оттиска несомненно присутствует. Это видно на не сглаженных данных измерений. Но явного перекоса в направлении, перпендикулярном движению бумаги, как вы описали, не наблюдалось. У Коники есть процедура настройки равномерности плотностей в направлении, перпендикулярном движению...
  7. S

    Калибровка лазерных цифровых машин

    Измерялось все MT вторыми айванами, так что все измерения GMDI. На такие измерения все, поэтому я не вижу в этом проблемы. Профили строились профайлером.
  8. S

    Калибровка лазерных цифровых машин

    Сколько я знаю, у Алвана нет расширения тетскарты в чистом виде. Отдельно он расширенную тесткарту не отдает. Он сразу строит профили по шкалам с небольшим количеством полей. За подробностями лучше обратиться к Алексею Иванову.
  9. S

    Калибровка лазерных цифровых машин

    Вдруг кто еще не читал.:) На мой взгляд полученные результаты интересны.:)
  10. S

    Построение профилей по небольшому количеству измерений

    Век живи, век учись.:) Может их еще и к C# прикрутили?
  11. S

    Построение профилей по небольшому количеству измерений

    На яваскрипте есть аналоги Numpy и Scipy?:)
  12. S

    Построение профилей по небольшому количеству измерений

    Сам питон простой как автомат Калашникова.:) И если ты об таком - data4[:, 0], то это фишки фреймворка для работы с массивами numpy. Очень крутая штука.
  13. S

    Построение профилей по небольшому количеству измерений

    Моя утилита по Ugra_Fogra не сработает. Она использует все 15 наложений 100% триады, бумагу и градационные через 10%. Шкалка, на которую она рассчитана, есть вот здесь. По произвольной маленькой шкале умеет ColorAnt. Но его точность зависит от шкалы. Как он это делает я не знаю. Н-бауеру...
  14. S

    Зависимость коэффициента отражения градационной от длины волны

    https://www.doublev.ru/catalog/perepletnye-materialy/bumajniy_pereplet/efalin/
  15. S

    Зависимость коэффициента отражения градационной от длины волны

    Из спектров считаются плотности с помощью кривых статусов. Из них уже считаются растискивания. Но мы уходим от темы.:)
  16. S

    Зависимость коэффициента отражения градационной от длины волны

    Очень даже регистрируется.:) Вот это печать на эфалине.
  17. S

    Зависимость коэффициента отражения градационной от длины волны

    У меня тоже возникала мысль об отсутствии оптического растискивания из за слабого поглощения. Но при этом ведь отсутствует и механическое. Что уже вызывает подозрение.:) Хотя конечно все может быть. Попробую iCPate-ом потыкать, но не уверен в успехе.
  18. S

    Зависимость коэффициента отражения градационной от длины волны

    Вдруг у кого есть идеи, как объяснить получающиеся зависимости? На левой картинке практически чистый Мюррей R(оттиска) = R(100%плашки) * а + R(бумаги) * (1 - a), где a - процент заполнения в файле. Куда девается все растискивание? Данные взяты из обычной тесткарты ECI2002, напечатанной обычным...
  19. S

    Вопрос по Efi Fiery

    Я бы попробовал построить профиль ай1профайлером. Он обычно сразу после калибровки дает максимальное dE<3