Результаты поиска

Прибор с экраном вам не нужен, цены на eXact кусаются, а оправдать его использование в офсетной печати довольно сложно. Минимальный набор чтобы отладить печать это любой i1Pro первой или второй версии. в комплекте со столиком IO - идеальный вариант.

Проконтролировать цветопробу проблем нет, присылайте отпечаток со шкалкой по почте или курьером, вышлю результаты измерения. Или купить простейший айван и проверять самостоятельно. Для цветопробы неприменимы режимы гадалки, там все прекрасно проверяется при желании. Только непонятно почему...

Смотря насколько разукомплектован. Плата APIS которая в компьютер идет хоть в наличии?

Ну к примеру один исходник 58*58 пикселей и три варианта enlarge your photo. Соревновались фотошоп, on1 resize и наш неторопливый друг.

Ваша цветопроба вполне может попадать в стандарт. Хотите попадать цветопробой в оттиск - постройте профиль машины.

Не надо смешивать все в кучу, это два разных процесса, когда они стандартизированы между ними можно будет ставить знак равенства. На цветопробе печатается тест-чарт и измеряется. Если по дельтам все ОК, то можно считать что в стандарт по цветопробе вы укладываетесь. По печатным процессам...

Это не наш метод, мы же не ищем простых путей. Найти непруфинговую бумагу для пруфов бесценно.

Можно подождать несколько лет пока фотошоп научится по фотографии гуглить похожие картинки в хайрезе, проводить обучение на них и затем достраивать исходную. Результат все равно будет унылый, но хоть какая-то практическая польза.

Там не все так просто скриншот это одно, а рекламный модуль или принт на футболку другое. Разрешения – Google Разрешения – Google

сами нейросети работают и на небольших выборках, но как раз хайповые вещи начались с базы imagenet.

С мощностями проблем не было, ну считалось бы это месяц, вместо одного дня. Не было именно данных, в том числе предварительно размеченных, нейросети работают при обучении на огромных объемах, на небольших выборках их результат будет околонулевой.

Вполне справедливое замечание. Нейросети известны давно, а вот с данными была беда, только недавно они появились в достаточном количестве и качестве.

Ну я что, зря ссылки накидывал... Нейросети на текущем уровне вполне могут дорисовывать детали. И даже квадрат Малевича заиграет новыми красками.

А посмотреть первоисточник? Результат конечно хуже оригинала, но неплох. Хотя они наверное специально тренировались на птичках.

Кстати нейросети тоже натаскивают получать результат из пиксельных картинок. (слева пиксельный вариант, справа исходник, посередине моделирование нейросетью). Хотя до классически далековато.

Ну конечно он не оценивает, а просто считает. Откуда у компьютера мнение и суждение возьмется. Только что-то в шахматах не могу у него выиграть, да и в Го желающие что-то пропали. Для самой простой оценки достаточно подбрасывать монетку, причем люди это используют с завидной регулярностью. Не...

Это объяснение для антропоморфов... А так сетке скармивается огромная база фоток и затем когда ей предъявляют синтезированную, то она уже в состоянии оценить похоже ли эта фотография на предыдущие. Смена пола и расы на селфи с помощью нейросетей Видео: нейросеть «перекрашивает» кино под Ван Гога...

Это разные инструменты. Фракталы это чисто математика. А современная нейросеть к примеру делится на две части, одна часть рисует, а другая оценивает насколько понравился ей результат, путем кучи проб приходят к конечному варианту.

Чудес там хватает, к примеру смена расы/пола по фотографии. Удаление объектов/людей с видео. Или к примеру фотошоповский Content-Aware, уже добрался до серьезных инструментов препресса. В этом столетии может появится кнопка "Сделать красиво".

Ну откуда там прорывы... там разве что добавить нейросетку и потренировать на похожих сюжетах, тогда и дорисовка может быть качественной. Но софт такой еще не встречал.