Восстановление резкости на смазанных изображениях: фейк или реальность?

  • Автор темы Автор темы _MBK_
  • Дата начала Дата начала
Статус
Закрыто для дальнейших ответов.

_MBK_

Пикирующий бомбардировщик
Топикстартер
15 лет на форуме
Сообщения
33 703
Реакции
11 005
Судя по этому ролику:
[video]http://tv.adobe.com/watch/max-2011-sneak-peeks/max-2011-sneak-peek-image-deblurring/[/video]
сабжевая функция уже будет доступна в новой версии пакета CS6, готовящегося к выходу уже следующей весной. Каково мнение присутствующих на сей счет?
Лично я достаточно скептически отношусь к данным громки рекламным заявлениям. Чудес не бывает и это будет что-то из разряда увеличения изображения примочками типа OnOne Genuine Fractals или "увеличение резкости" при помощи Sharping
 
Ответ: Восстановление резкости на смазанных изображениях: фейк или реальность?

Пока видела только тестовые фотографии, результат отличный. Час ссылку не могу дать, в ру_фотошоп видела. Но это тест, и конечно, на все фотографии может не действовать. И пока читала, что это отдельный плагин будет.
 
Ответ: Восстановление резкости на смазанных изображениях: фейк или реальность?

Каково мнение присутствующих на сей счет?
Это решение задачи, схожей с восстановлением объёмной структуры объекта при просвечивании его двумя направленными лучами. Наконец-то кто-то это довёл до конца для фотографий. Самое сложное - определить траекторию и скорость движения сцены по кадру. Кстати, изображение после преобразования придётся подрезать - не всё поддаётся восстановлению из-за потери интегральной "истории" за пределами кадра. Т.е. картинка урежется на размер прямоугольника, в который вписывается найденная траектория.
 
Ответ: Восстановление резкости на смазанных изображениях: фейк или реальность?

насколько я понял, изображение переводится в спектральное представление, по спектру определяется направление blur'а и вносится корректирующее воздействие.

здесь есть математика, если интересно
http://inst.eecs.berkeley.edu/~ee225b/sp06/handouts/Image_Restoration_99.pdf

по примерам видно, что происходит, когда величина размытия определяется неверно - появляются артефакты. так что посмотрим, как фотошоп будет справляться с примерами из реальной жизни.. тем более что речь, насколько я понимаю, только о компенсации размытия от дернувшейся при съемке камеры
 
Ответ: Восстановление резкости на смазанных изображениях: фейк или реальность?

У меня на реальных картинках ни одна из фич (контекстное масштабирование, латание текстурой) CS5 не сработала толком. Красиво выходит только в туториалах. Боюсь, здесь будет также...
 
Ответ: Восстановление резкости на смазанных изображениях: фейк или реальность?

Ну если считать "сработало толком"="сработало идеально" тогда конечно все это фтопку. Но на самом деле это довольно удобный инструмент. Чудес правде не творит. Но в работе полезен.
 
Ответ: Восстановление резкости на смазанных изображениях: фейк или реальность?

Идеальный инструмент это руки, а инструент в инструменте это уже что-то.
 
Ответ: Восстановление резкости на смазанных изображениях: фейк или реальность?

У меня на реальных картинках ни одна из фич (контекстное масштабирование, латание текстурой) CS5 не сработала толком. Красиво выходит только в туториалах. Боюсь, здесь будет также...

масштабированием не пользовался, а context aware healing brush работает просто великолепно, вычищать царапины с проводами стало намного приятнее
 
Ответ: Восстановление резкости на смазанных изображениях: фейк или реальность?

Это решение задачи, схожей с восстановлением объёмной структуры объекта при просвечивании его двумя направленными лучами. Наконец-то кто-то это довёл до конца для фотографий. Самое сложное - определить траекторию и скорость движения сцены по кадру. Кстати, изображение после преобразования придётся подрезать - не всё поддаётся восстановлению из-за потери интегральной "истории" за пределами кадра. Т.е. картинка урежется на размер прямоугольника, в который вписывается найденная траектория.
На самом деле все гораздо хуже, чем простая подрезка по краям. Дело в том, что любое преобразование типа Blur (в том числе, Motion blur) - это нехилая потеря информации. И восстанавливать эту информацию - все равно, что пытаться программно заглянуть за угол дома на фотографии. А такое возможно только в фантастических фильмах типа "Дежа вю", да и там, помнится, главный герой усомнился. А всякие псевдонаучные матюки типа "спектрального анализа", служат чисто в рекламных целях для маскировки этого очевидного факта доверчивым пользователям. Закон сохранения информации никто не отменял, поэтому, для подобных алгоритмов нужны немалые избыточные данные, вроде, нескольких кадров подряд. Кстати, на этом принципе работают программы для увеличения разрешения на старых мобильных камерах типа Photo Acute. Поэтому, как-то странно слушать восторженные вопли на заднем плане приведенной демонстрации - сильно напоминает собрание какого-нибудь "Гербалайфа". :D
 
Ответ: Восстановление резкости на смазанных изображениях: фейк или реальность?

Не то чтобы информация совсем отбрасывается, она смешивается... Фарш обратно не прокрутишь, но сделать чуть резче в пределах разумного вполне вероятно, а лучше дождаться релиза и удостовериться.
 
Ответ: Восстановление резкости на смазанных изображениях: фейк или реальность?


Не по теме:
Фарш невозможно провернуть назад, и мясо из котлет не восстановишь ;)
Мне кажется, если бы что-то подобное вообще возможно было принципиально - давным-давно соответствующий плагин написали бы. Адобы - очень консервативные ребята и, обычно, последующая версия у них отличается от предыдущей встраиванием каких-нибудь, уже имеющихся плагинов в кастрированом виде.
Скорее всего будет что-нибудь по результату сопоставимое с Unsharping mask, но с красивым интерфейсом, рисующим траекторию смазывания. ;)
 
Ответ: Восстановление резкости на смазанных изображениях: фейк или реальность?

подобное и было давно написано, для ImageJ например.
http://sites.google.com/site/piotrwendykier/software/deconvolution/parallelspectraldeconvolution
http://sites.google.com/site/piotrwendykier/software/deconvolution/paralleliterativedeconvolution

Фотошоп давно уже не впереди планеты всей, в нем даже элементарных операций вроде adaptive thresholding нет до сих пор
 
Ответ: Восстановление резкости на смазанных изображениях: фейк или реальность?

Чертовски интересно, даже и не знал, что настолько тема проработана. Остается удивляться, почему до сих пор никто нормальных плагинов к фотошопу не делал. Хотя, меня терзают смутные сомнения, что это применимо только для "чистых" случаев, в реале столько искажающих факторов, что толком ничего сделать нельзя. К примеру, наверняка, JPEG преобразование портит картинку безвозвратно, как в случае с OneOn Fractals было.
 
Ответ: Восстановление резкости на смазанных изображениях: фейк или реальность?

Когда-то давно пытался исправлять такие картинки, задавая вектор для повышения резкости, путём сжатия и растяжения изображения. Потом появился Focus Magic, который упрощал задачу. Удовлетворительный результат был только, когда камера двигалась в одном направлении или стремилась к нему. Если отклонение от движения по прямой было небольшим, то можно было для компенсации применить фильтр ещё раз. Но, если камера совершала более сложное движение, то ничего путного не получалось. В демонстрационном ролике камера движется по сложной траектории, причём векторы движения в разные стороны почти равны. Это как раз тот случай, когда исправить положение сложно. Интересно было бы поэкспериментировать с реальными изображениями.
 
Ответ: Восстановление резкости на смазанных изображениях: фейк или реальность?

Если покопаться в комментариях к видео, то можно обнаружить, что фотография с мужчиной фейковая. Для презентации ее просто разблюрили. Там же приводятся в пример расфокус с реальной камеры, чуда не произошло, улучшения совсем незначительны.
 
Ответ: Восстановление резкости на смазанных изображениях: фейк или реальность?

В демонстрационном ролике камера движется по сложной траектории, причём векторы движения в разные стороны почти равны.
Вот это самое сложное - по смазу найти реальную траекторию проекции оси объектива.
 
Ответ: Восстановление резкости на смазанных изображениях: фейк или реальность?

Кто знает, появился сабж в каком-нибудь виде в свободном доступе?
А то, вот тут уже альтернативу проектируют.
 
Статус
Закрыто для дальнейших ответов.