Увеличение фото "без потерь" что-нибудь поменялось?

  • Автор темы Автор темы Йожег
  • Дата начала Дата начала
Спорить не буду, я настолько в глубь не копал, но мне кажется, подобные антропоморфические объяснения принципов работы- чисто маркетинговые ходы, ставящие целью еще раз перепродать краденного коня ;)
 
чисто маркетинговые ходы
Это объяснение для антропоморфов... А так сетке скармивается огромная база фоток и затем когда ей предъявляют синтезированную, то она уже в состоянии оценить похоже ли эта фотография на предыдущие.
Смена пола и расы на селфи с помощью нейросетей
Видео: нейросеть «перекрашивает» кино под Ван Гога (Мунка, Пикассо, Кандинского, наскальную живопись)
Удаление лишних людей из видеоролика
большая статья по сеткам Достижения в глубоком обучении за последний год
А вот что уже что делает адоба Adobe’s Crazy New Tools Destroy Reality As We Know It
 
Это объяснение для антропоморфов... А так сетке скармивается огромная база фоток и затем когда ей предъявляют синтезированную, то она уже в состоянии оценить похоже ли эта фотография на предыдущие.
Ну я и говорю, обычному итерационному алгоритму с обратной связью придали антропоморфные черты ;)
Проблема «человеческого опыта» была и в этом случае решена просто и элегантно: в систему загрузили архив всех американских телевизионных ток-шоу — то есть всех вообще. Используя свои базовые алгоритмы, «F.D.O.M.» могла выбирать из огромного богатства уже произнесенных реплик, и даже модифицировать их, создавая потрясающий эффект живого человеческого присутствия. На пике нагрузки это отнимало не больше двух процентов общей мощности системы, которая имела запас около десяти процентов.
 
Нейронка ничего не оценивает. Это не человек с мнением и суждением, а просто сложная функция.
Ну конечно он не оценивает, а просто считает. Откуда у компьютера мнение и суждение возьмется.
Только что-то в шахматах не могу у него выиграть, да и в Го желающие что-то пропали.
Для самой простой оценки достаточно подбрасывать монетку, причем люди это используют с завидной регулярностью.
Не факт что вы выиграете в реверси у оценочной функции основанной на рандоме.
 
основанной на рандоме
Почему обязательно на рандоме?
В шахматах, во всяком случае, используется весь опыт веков
Да и просто без опыта, компьютер считает на мильен ходов вперед мгновенно - в этом его никак не переиграть, все равно, что в перетягивании каната с самосвалом состязаться ;)
 

Не по теме:
Ну это смотря что за картинки, смотря как увеличивать...
И смотря как на все это дело потом смотреть.
Был первый печальный опыт, картинку со спичечного коробка растянули на ~10×2, напечатали и смонтировали. Приходит заказчик, смотрит на все это дело и говори — что за отстой! Ему наш отвечает, — так этож как живопись, ты отойди метров на 10!
Тот отошел, и такой ваах лепота!
Акт подписал.

 
В американских фильмах могут вот так:
5c5fddba6579.gif
 
В американских фильмах могут вот так:
Кстати нейросети тоже натаскивают получать результат из пиксельных картинок. (слева пиксельный вариант, справа исходник, посередине моделирование нейросетью).
films1.jpg
Хотя до классически далековато.
films.jpg
 
Тред не читал, просто отвечу на вопрос.
Ничего не изменилось. Как не было потерь, так они и не появились.
 

Не по теме:
да © @~RA~

unser besitz ist verlust © reiner maria rilke

 
Кстати нейросети тоже натаскивают получать результат из пиксельных картинок.
Самый лучший улучшитель картинок - гугл! 'google'
upload_2017-11-1_16-23-24.png

Ничего не изменилось. Как не было потерь, так они и не появились.
Все осталось на своем месте
Ведь никто ничего не заметил
 
Я так понимаю, фото с птицей попало на страницу совершенно случайно и к алгоритму никакого отношения не имеет? '))'
 
у меня тоже сложилось впечатление, что как раз первую картинку сделали из второй :-)
 
Так иначе и быть не может
Если бы было наоборот, то это и было бы искомое чудо, которого так жаждал Ёж ;)
 
Так иначе и быть не может
А посмотреть первоисточник?
fromsmallton.jpg

Результат конечно хуже оригинала, но неплох. Хотя они наверное специально тренировались на птичках.
 
Результат конечно хуже оригинала, но неплох. Хотя они наверное специально тренировались на птичках.
Да ну брось! Ты прям как Йож в сказки веришь
Там на птичке и ветке такие детали, что их никакие нейросети не восстановят из мозайки ;)
 
Там на птичке и ветке такие детали, что их никакие нейросети не восстановят из мозаики ;)
Ну я что, зря ссылки накидывал... Нейросети на текущем уровне вполне могут дорисовывать детали. И даже квадрат Малевича заиграет новыми красками.