Правильный текст | Software

Zipf-like Distributions​

As implicit in the introduction, and in contrast with continuous random variables, in the discrete case a power law in the probability mass function f(n) does not lead to a power law in the complementary cumulative distribution or survival function S(n), and vice-versa. Let us specify our definition for both functions, f(n) = Prob[frequency = n] (as usual), and S(n) = Prob[frequency ≥ n] (changing, for convenience, the usual strict inequality sign by the non-strict inequality). Then, the relation between both is f(n) = S(n) − S(n + 1) and
file
.

We consider that the values the random variable takes, given by n, are discrete, starting at the integer value a, taking values then n = a, a + 1, … up to infinity. In this study we will fix the parameter a to a = 1, in order to fit the whole distribution and not just the tail. Then, although for large n and smooth S(n) we may approximate f(n) ≃ −dS(n)/dn, this simplification is clearly wrong for small n. Note that the simplification leads to the implication that a power law in f(n) leads to a power law in S(n), and vice-versa, but this is clearly wrong for small values of n in discrete distributions. The simplification also lies in the equivalence between Eqs (1) and (2), assuming that S(n) is proportional to the rank and inverting Eq (1).
 
For the first distribution that we consider, the power-law form is in f(n), then,
file
(3)

This is just the normalized version of Eq (2), and then,
file
with β > 1 and
file
the Hurwitz zeta function, which ensures normalization of both expressions of the distribution (f1(n) and S1(n)). A preliminary analysis of texts in terms of this distribution was done in Ref. [44].

In contrast, when the power law is in S(n), this leads to our second case,
file
(4)and
file
with β > 1 again. Note that this corresponds to a power law in the empirical rank-frequency relation. As S2(a) = 1 this ensures normalization of S2(n), and also of f2(n), which is derived from S2(n).

Finally, it is interesting to consider also the frequency distribution derived by Mandelbrot [40] when ranks are generated independently from a power law in Eq (1), which is,
file
(5)and
file
with 1 < β < 2, and
file
denotes the gamma function [45]. In this case the power law is the underlying theoretical rank-frequency relation n(r). Note that f3(n) can be written as
file
using the beta function [45], B(x, y) = Γ(x)Γ(y)/Γ(x + y), with an analogous expression for S3(n) (nevertheless, do not confuse this distribution with the beta distribution).

In all three cases it is easy to show that we have well-defined, normalized probability distributions, when n takes values n = a, a + 1, …, with a being a positive integer. Moreover, in the limit n → ∞ all of them yield a power-law tail, f(n) ∝ 1/nβ, so β will be referred to as the power-law exponent. Indeed, it is easy to show that
file
whereas
file
using Stirling’s formula [45]. The main difference between the three distributions is in the smaller values of n, taking f2(n) a convex shape in log-log-scale (as seen “from above”); f3(n) a concave one; and f1(n) being somehow in between, as it is neither concave nor convex.
 
Ну так сбацай в экселе :) Формулы ты знаешь :)
 
не все так просто как кажется...)))
 
lexter77 сказал(а):
А какой стороны это прикладывать к тексту? А главное зачем? '%)'
Нажмите, чтобы раскрыть...
Ну эта программа может запросто проверить что это такое - сгенерированный текст- рыба или действительно текст со смыслом...)))
 
а если ей подсунуть это - она скажет что это бред сивой кобылы )))) :D

Внезапно, сторонники тоталитаризма в науке призывают нас к новым свершениям, которые, в свою очередь, должны быть описаны максимально подробно. Таким образом, начало повседневной работы по формированию позиции в значительной степени обусловливает важность экспериментов, поражающих по своей масштабности и грандиозности. А также диаграммы связей ограничены исключительно образом мышления. Прежде всего, современная методология разработки обеспечивает актуальность кластеризации усилий. Мы вынуждены отталкиваться от того, что экономическая повестка сегодняшнего дня играет определяющее значение для экспериментов, поражающих по своей масштабности и грандиозности. Противоположная точка зрения подразумевает, что интерактивные прототипы освещают чрезвычайно интересные особенности картины в целом, однако конкретные выводы, разумеется, представлены в исключительно положительном свете.
 
NatalieRedFox_333 сказал(а):
Ну эта программа может запросто проверить что это такое - сгенерированный текст- рыба или действительно текст со смыслом...)))
Нажмите, чтобы раскрыть...
NatalieRedFox_333 сказал(а):
а если ей подсунуть это - она скажет что это бред сивой кобылы )))) :D
Нажмите, чтобы раскрыть...
Это и так понятно, достаточно прочитать предложение до конца, зачем целая программа? )))
 
NatalieRedFox_333 сказал(а):
а если ей подсунуть это - она скажет что это бред сивой кобылы )))) :D
Нажмите, чтобы раскрыть...
На основании статистического анализа или ротор поля наподобие дивергенции градуирует себя вдоль спина и там, внутре, обращает материю вопроса в спиритуальные электрические вихри, из коих и возникает синекдоха отвечания? :D
 
  • Спасибо
Реакции: NatalieRedFox_333
  • Спасибо
Реакции: NatalieRedFox_333
NatalieRedFox_333 сказал(а):
зачем мне или зачем вообще?
Нажмите, чтобы раскрыть...
И то и то.

Интересно было бы подсунуть программе всякое, а то мало ли дашь ей текст, программа скажет "бессмысленный бред", а это окажется, например, Хармс )

Иван Топорышкин пошел на охоту,
С ним пудель пошел, перепрыгнув забор,
Иван, как бревно провалился в болото,
А пудель в реке утонул, как топор.

Иван Топорышкин пошел на охоту,
С ним пудель вприпрыжку пошел, как топор.
Иван повалился бревном на болото,
А пудель в реке перепрыгнул забор.

Иван Топорышкин пошел на охоту,
С ним пудель в реке провалился в забор.
Иван как бревно перепрыгнул болото,
А пудель вприпрыжку попал на топор.
 
_MBK_ сказал(а):
На основании статистического анализа или ротор поля наподобие дивергенции градуирует себя вдоль спина и там, внутре, обращает материю вопроса в спиритуальные электрические вихри, из коих и возникает синекдоха отвечания? :D
Нажмите, чтобы раскрыть...
Я подключила Google Api indexing на свой потрясающий сайт и закинула в Google 100 страниц.... и что ты думаешь?
Он проглотил 88 и даже не чихал.... и уже через 5 минут все в индексе ))) даже картинки в индекс попали...)))
 
Последнее редактирование:
А ну так ты так правильно и говори "проверка текста на сьедобность для гугла" а то смотри какой веселый ажиотаж здесь вызвала твоя формулировка насчет "правильности текста" :D
 
_MBK_ сказал(а):
А ну так ты так правильно и говори "проверка текста на сьедобность для гугла" а то смотри какой веселый ажиотаж здесь вызвала твоя формулировка насчет "правильности текста" :D
Нажмите, чтобы раскрыть...
ну так он и использует этот алгоритм... ))) я так думаю.... :D ну и наверно еще кое что до кучи...))))
 
lexter77 сказал(а):
И то и то.

Интересно было бы подсунуть программе всякое, а то мало ли дашь ей текст, программа скажет "бессмысленный бред", а это окажется, например, Хармс )

Иван Топорышкин пошел на охоту,
С ним пудель пошел, перепрыгнув забор,
Иван, как бревно провалился в болото,
А пудель в реке утонул, как топор.

Иван Топорышкин пошел на охоту,
С ним пудель вприпрыжку пошел, как топор.
Иван повалился бревном на болото,
А пудель в реке перепрыгнул забор.

Иван Топорышкин пошел на охоту,
С ним пудель в реке провалился в забор.
Иван как бревно перепрыгнул болото,
А пудель вприпрыжку попал на топор.
Нажмите, чтобы раскрыть...
этот вариант не прокатит... - 120%
 
Для ответа нужно войти/зарегистрироваться
Верх Низ