[Acr DC] Валидация QR кодов Честного Знака

[~RA~]

автоматически получить текстовые значения этих кодов

немудрено.
Вот, к примеру

010460592202461321501tYv93+ppR
010460592202461321501tZx93dgur
010460592202461321501tYw939zBc
010460592202461321501tZh9369j+
010460592202461321501tZD938OvT
010460592202461321501tZK930yGk
010460592202461321501tZC93AO4K
010460592202461321501tZM93hR9K
010460592202461321501tZ893wpZa
010460592202461321501tZ0936N5F
010460592202461321501tZE93E+B9
010460592202461321501tZF93Jm7T
010460592202461321501tZ993+j5c
010460592202461321501tZ193LJCr
010460592202461321501tYu9330mE
010460592202461321501tZX93D90h
010460592202461321501tZB93mNXt
010460592202461321501tZ493Cz2P

отсюда

[Acr DC] - Честный знак и Indigo

Если открыть файл в AI, то эти коды там в виде битмапов размером 0 байт.

forum.rudtp.ru

Но я бы смотрел в сторону правильного вокфлоу.

 

[glugoff]

Я правильно понимаю суть ТЗ - из многострвничного PDF распознать QR с картинки или вытащить коды если они есть? А дальше выдать отчет по читаемости и дублям?

Да главное вытащить в текстовом виде. Дальше уж с этими данными думаю справимся.

 

[_MBK_]

Ты с картинок распознавал или коды там где то хранятся?

 

[Gad]

pylibdmtx

Read and write Data Matrix barcodes from Python 2 and 3.

pypi.org

Со второй страницы файла из предыдущей темы выдает такое

 

[glugoff]

немудрено.
Вот, к примеру

А как вы их добыл и оттуда? Магия вне Хогвардса?

С воркфлоу пока непонятно ничего, это первые опыты. Вообще у нас все вертится на АЕ, но непонятно, имеет ли она такой функционал. Я не нашёл.

 

[romyk]

А как вы их добыл и оттуда? Магия вне Хогвардса?

С воркфлоу пока непонятно ничего, это первые опыты. Вообще у нас все вертится на АЕ, но непонятно, имеет ли она такой функционал. Я не нашёл.

Именно АЕ и имеет. Модуль Global Vision. Через меню Preferenses в Pilot можно и демку заказать на месяц

 

[George]

Магия вне Хогвардса?

 

[~RA~]

Ты с картинок распознавал

Да.

коды там где то хранятся?

Нет.
Растрами они там лежат.

 

[glugoff]

Кажется, что-то получилось.

Спойлер: код

from pylibdmtx.pylibdmtx import decode as libdmtx_decode
import fitz

file_name = "d:/Avdeev-share/!TEST/test100.pdf"
magic_number = 42

res = []
doc = fitz.open(file_name)
for i in range(len(doc)):
    for img in doc.getPageImageList(i):
        xref = img[0]
        pix = fitz.Pixmap(doc, xref)
        if pix.height == magic_number and pix.width == magic_number:
            result = libdmtx_decode((pix.samples, pix.w, pix.h))
            print(result[0].data)
            res.append(result[0].data)

total_count = len(res)
unique_count = len(set(res))

print(f"total: {total_count}")
print(f"unique: {unique_count}")

if total_count != unique_count:
    print(f"Found {total_count - unique_count} duplicates")
else:
    print("No duplicates")

Это на скорую руку. Критерий поиска изображений конечно эпичный, но оно работает а другого я не нашел.