Статистическое исследование цветоразличительных возможностей
- Автор темы mihas
- Дата начала
- Статус
. Сейчас довольно легко увидеть различие, просто глядя на неоднородность между плашками - есть "полоска" - значит цвета разные.так и есть - попробовал на ходу, просто размещая тонкое окно на границе цветов и отводя взгляд перед появленим новой пары. Результаты теста ощутимо просели и стали объективнее. Нужно еще учесть фактор неравномерности монитора и делать разделитель совсем небольшим (10-20рх). Попробуйте и поймете.
- Сообщения
- 4 860
- Реакции
- 2 882
Изначально я так и сделал - с серым разделителем, такой тест вообще люди не могли пройти. Все же если показывать цвет попеременно с задержкой - никаких результатов не жди, только моментальная смена или отсутствие разделителей, наша цветовая память очень плохая.
- Сообщения
- 4 860
- Реакции
- 2 882
Пришло время сравнивать результаты. Вот выстроилась статистически такая функция по моему исследованию:
http://rudtp.pp.ru/observer_report.php
Вот что у CIE забито в формулу delta E 2000:
Мы точно сходимся в голубой области - тут максимальный пик неразличения цветов по тону. А вот в желтой в районе 90 градусов результирующая кривая CIE показывает хорошее цветоразличение, а мои данные - скорее не очень хорошее. Хотя по другому графику в репорте желтый и у меня хорошо по тону различают.
Есть над чем подумать.
http://rudtp.pp.ru/observer_report.php
Вот что у CIE забито в формулу delta E 2000:
Мы точно сходимся в голубой области - тут максимальный пик неразличения цветов по тону. А вот в желтой в районе 90 градусов результирующая кривая CIE показывает хорошее цветоразличение, а мои данные - скорее не очень хорошее. Хотя по другому графику в репорте желтый и у меня хорошо по тону различают.
Есть над чем подумать.
- Статус