Увеличение фото "без потерь" что-нибудь поменялось?

[_MBK_]

А тебя не удивляет факт, что внутри камеры данные с непонятного количества сенсоров превращаются в жпег RGB мегапиксели непонятным алгоритмом непонятного интеллектуального уровня?

 

[JAW]

_MBK_
Но качество оптики и матрицы к этому не имеет ну совершенно никакого отношения.
Поэтому могут существовать программы, которые с одних и тех же данных оптической системы будут выдавать совершенно различный результат.

 

[Йожег]

_MBK_
выдавать совершенно различный результат.

Прикол в том что и в мозгу человека примерно так же все устроено. Но когда результат "совершенно разный" это серьезное заболевание или великий художник.

 

[Йожег]

Дефекты зрения великих художников – роковая патология или настоящая причина появления шедевров

Раскрыть тайну появления шедевров живописи пытаются не только искусствоведы, но и… офтальмологи! Есть мнение, что некоторые особенности стиля и передачи красок – всего лишь следствие патологии зрения. Ученые неоднократно пытались определить диагнозы великих мастеров живописи по их картинам. И...

kulturologia.ru

 

[Yar]

Топаз Гигапиксель, например. Нейросеть по «достраиванию» недостающих пикселей.
Gigapixel AI – Topaz Labs
Есть опция «улучшения лиц».
Полноценный триал на месяц. Результат впечатляет.

 

[splxgf]

Результат впечатляет.

Лицо не изменилось, хотя гусиная кожа безусловно впечатляет.

 

[Йожег]

Ага трусы у ней тоже в пупырышек где-то читал, что все эти улучшайзеры строятся на одном движке, поэтому и нет особой разницы в результатах.

 

[Йожег]

Старенькая бенвиста фотозум делает лучше (слева 200%)

 

[Skvoznyak]

Там нет модных нейросетей

 

[JAW]

И никто не догадывается, что нейросеть, это не интернет разум, а просто структура данных

 

[Йожег]

Человеческий мозг тоже структура данных. Нейросети пока недостаточно сложны вот и все. Причем очень.

Не по теме:
или ты веришь что там где-то спрятана маленькая одинокая, но такая бессмертная душа, отсутствие которой, мешает распознавать картинки противным нейросетям?

 

[xromov]

Сделал свой тест популярных увеличалок.

В результаты теста из-за слабых результатов не вошли:
letsenhance.io
ON1 photo RAW 2020 (ихний ресайз Genuine Fractals популярный, качество получше, конечно, чем в фотошопе, но до современных нейросетей не дотягивает)

Первый тест - совсем печальный оригинал шириной 134px.

Topaz ai показал отличный результат, хорошо восстановил, или скорее дорисовал текстуру металла, ткани и дерева. Лицо тоже лучше всех вышло. Но на логотипе перемудрил и добавил грязи, а цвет надписи исказил. В общем надо следить за его отсебятиной.

Waifu2X! - бесплатная нейросеть для любителей комиксов дает хороший результат, но увеличвает только в два раза.

Сервис от mail.ru отказался работать с картинкой, потому как у них минимальный требуемый размер 300px. Это можно обойти, но мне лень, поэтому его нет в этом тесте. А так он показывает результат похожий waifu2x, но стабильно получше. С другой стороны, неизветно сколько эти бесплатные он-лайн сервисы просуществуют.

 

[xromov]

Второй тест - ширина оригинала 663px

Топаз опять перемудрил с логотипом, и результат сервиса mail.ru выглядит приятнее.

А вот на лице нейросеть от mail.ru сделал как бы мазки кистью, особенно на глазах (к сожалению это слабо видно на таком увеличении), в то время как у топаза все идеально.

С псевдообъемными буквами результат сервиса mail.ru явно превосходит топаз, который добавил лишние детали.

 

[xromov]

Третий тест - ширина орининала 315px

Сервис mail.ru удивил тем что не только удалил шум на лице, но и подчистил две вертикальные полоски появившихся из-за сильного сжатия jpg. Однако логотип замылил.

То что касается текстур металла и ткани - топаз вне конкуренции, и только photozoom в режиме "супердетализированное фото" смог показать сравнимый результат на текстуре дерева, но вот граница деревяшки осталась размытой, в то время как у топаза она четче. Это удинственный успех фотозума на всех тестов, хотя он очень поулярный. Ну а mail.ru просто замылил все текстуры.

В общем, лучшим вариантом на сегодня будет коминировать сервис Vision – технология компьютерного зрения и распознавания на базе машинного обучения и Gigapixel AI – Topaz Labs

К сожалению, не смог найти программу enlarge от нашего местного автора чтоб протетировать, а помню она показывала у меня очень хорошие результаты.

 

[~RA~]

Не по теме:
@xromov, прям блоггер-обзорщик-тестировщик.

 

[_MBK_]

А это можно монетеризировать?

 

[Йожег]

У джава спроси он-то про свои вейпы небось не бесплатно обзоры строчит.

 

[~RA~]

А это можно монетеризировать?

Конечно. И ещё выпустить свою линию одежды или духов.

 

[JAW]

Нейросети пока недостаточно сложны вот и все. Причем очень.

Нет, ты не понял...
Нейросеть, это просто развитая разновидность графа.
Динамическая структура.
Список - Дерево - Граф - Сеть - Нейронная сеть
Теория и использование описаны очень давно, я с ними ещё когда в школе учился разбирался.

Да, это попытка в чём то моделировать работу мозга, но в общем и целом просто ещё одна структура данных, и как и все динамические структуры очень рыхлая и с трудом в изначальном виде пригодна для практического использования, только для моделирования.

 

[JAW]

он-то про свои вейпы небось не бесплатно обзоры строчит.

Бесплатно.

А это можно монетеризировать?

Два пути.
1) Платные обзоры
2) Реклама.

Мне присылали железо, которое я, в случае, если обзор от производителя, и продать не могу, ибо сэмплы не для продажи, а случае магазина, то... Ну, за пол цены, да и то никому не нужно, в общем забил, ибо денег не приносит, металлоломом все шкафы на сто лет вперёд забиты.