Правило Найквиста в контексте сканирования

Статус
Закрыто для дальнейших ответов.
Ответ: Правило Найквиста в контексте сканирования

sabos сказал(а):
сперва к определению понятия порога различимости just noticeable difference, а затем автоматически и к вопросу метрики восприятия.
Думаю, сперва к определению понятия "физологический шум", с которым хотим не хотим придется считаться...
 
Ответ: Правило Найквиста в контексте сканирования

Nikolay_Po сказал(а):
Разумеется и в случае многократного копирования нет необходимости при каждом следующем сканировании повышать частоту дискретизации, так как спектр полезного сигнала ограничен и никуда не растёт.
sabos сказал(а):
Отлично! Собственно это нам ув. Котельников с Найквистом и пытались подсказать :-).
... deleted
2. И где здесь копировниее. 1 раз фотографируем реальльный процесс, 2 сканируем фотографию -- где многократное сканирование?
3. Хотелось бы поговорить, что же определяет разрешение пленки полученное из результатов фотографирования миры?
Связано это разрешение с зерном пленки или нет?
И если связано то как?
А если не связано, то что это такое?
 
Ответ: Правило Найквиста в контексте сканирования

Nikolay_Po сказал(а):
ненулевое значение МТФ на половине частоты выборки у объектива сканера + наличие шума зерна
Очень хорошие замечания, спасибо. С предельной частотой выборки сканера задача инженерно решается, и решается неплохо (если забыть на секунду о дифракции) — нужен «стык-в-стык», т.е. нужна прямоугольная апертура (на нашей частоте). С зерном конечно всё сильно хуже, шум неизбежен, в т.ч. визуальный. Понадобится пост-обработка, причем непростая. Разработчики ПО сканирования знают о этой проблеме, например здесь уже упоминался sharp equalizer, он умеет не только восстанавливать микроконтрасты, но и давить шум в пороговой области.
Nikolay_Po сказал(а):
К сожалению, сканер не знает, что есть шум в визуальном смысле.
Конечно, вы правы, инженеры сперва решают свои трудности в физических величинах, в т.н. line energy domain. И оптика сканера, и его сенсоры (пусть ФЭУ) есть line energy. Но далее нас законы природы уже не ограничивают, мы можем уходить из линейной системы. Например мы знаем, что идеальный измеритель должен быть логарифмичным, и мы также знаем, что наше зрение неплохо сюда приблизилось — сделаем таким АЦП сканера (или его предусилитель). Дальше — больше: visual lossless, subsampling... Camera Makers еще дальше продвинулись на этом пути, они уже Marr'овы blob detection освоили, уже image repair в мыльницы встраивать собрались (см. SIFT).
Alexey Shadrin сказал(а):
Думаю, сперва к определению понятия "физологический шум", с которым хотим не хотим придется считаться...
Есть такой вопрос. Вопрос на первый взгляд не очень сложен, но слишком уж многогранен термин шум. В каждом контексте, в каждой постановке визуального эксперимента есть посторонние, неучтенные влияния, есть «шум». И мастерство экспериментатора в том, чтобы его минимизировать, дабы выделить суть изучаемого предмета.
 
Ответ: Правило Найквиста в контексте сканирования

igors сказал(а):
2. И где здесь копировниее. 1 раз фотографируем реальльный процесс, 2 сканируем фотографию -- где многократное сканирование?
Здесь нет многократного сканирования. Не понимаю, о чём вы? Пример выше касался Вашей сентенции:
Не думал, что все тут "догматики".
"Нельзя "Найквист в квадрате" - Можно. Хоть 100 раз.
Сначала поспорим на эту тему.
Встречный вопрос к Вам: Где многократный "Найквист в квадрате" 100 раз?
На основе примера sabosа показано, что нет необходимости повышать частоту сэмплирования даже при многократном воспроизведении-оцифровке, не говоря уже про однократное.
3. Хотелось бы поговорить, что же определяет разрешение пленки полученное из результатов фотографирования миры?
Связано это разрешение с зерном пленки или нет?
И если связано то как?
А если не связано, то что это такое?
ИМХО, всё связано. Например, разрешение будет тем ниже, чем толще чувствительный слой и больше в нём рассеивания. На разрешение влияет ореол от подложки, размер глобул, которые окрашиваются красителем в цветных плёнках. Могу ошибаться в деталях - слишком давно вникал в вопрос, не освежал...
 
Ответ: Правило Найквиста в контексте сканирования

igors сказал(а):
где многократное сканирование?
Обошлось без него вроде. И ответ получили. Не умножаем сущности без необходимости — любимый принцип :-).
igors сказал(а):
Хотелось бы поговорить, что же определяет разрешение пленки полученное из результатов фотографирования миры?
Связано это разрешение с зерном пленки или нет?
Зерно ~ шум. Собственно шумом мы сейчас и занялись. И сразу видим — вопрос непрост. Шум мешает, снижает контрасты, его неплохо бы подавить. А клиент обратное требует — оставьте зерно, «нарисуйте» зерно, я привык к нему.
 
Ответ: Правило Найквиста в контексте сканирования

А если, по аналогии с аудио, взять такое же определение шума? И там и тут психофизические штуки.

Шкала, думаю, может быть выражена в дБ (унверсально, имхо).

Порог заметности - например 100дБ (для ровного счету:)).

ЗЫ. Просьба сильно не пинать, если что. :)
 
Ответ: Правило Найквиста в контексте сканирования

sabos сказал(а):
Зерно ~ шум. Собственно шумом мы сейчас и занялись. И сразу видим — вопрос непрост. Шум мешает, снижает контрасты, его неплохо бы подавить. А клиент обратное требует — оставьте зерно, «нарисуйте» зерно, я привык к нему.
Где в теореме Котельникова шум?
... deleted
 
Ответ: Правило Найквиста в контексте сканирования

TRANTOR сказал(а):
А если, по аналогии с аудио, взять такое же определение шума?
Не люблю аналогий с аудио. Звук - это слишком просто, слишком примитивно, это расслабляет. В звуке нет свёртки, нет цветоразности (в свёртке), нет метамерии (в свёртке), нет edge detector (из той же свёртки), нет «блоба» в конце концов. Скучно :-).
 
Ответ: Правило Найквиста в контексте сканирования

igors сказал(а):
Где в теореме Котельникова шум?
А шум - не спектр разве, который бы надо отфильтровать перед оцифровкой?
 
Ответ: Правило Найквиста в контексте сканирования

Если вспомните теорему Котельникова, то её суть в модуляции, и именно зерном мы модулирруем.
 
Ответ: Правило Найквиста в контексте сканирования

sabos сказал(а):
Звук - это слишком просто, слишком примитивно,
Ну да, он "одномерен". :) А если разложить на составляющие, чтобы они стали простыми и "одномерными"?
 
Ответ: Правило Найквиста в контексте сканирования

igors сказал(а):
Где в теореме Котельникова шум?
Удивился. Понятие амплитуды в рядах Фурье ввести можно? Там, где есть амплитуда, автоматически есть и SNR.
igors сказал(а):
именно зерном мы модулирруем.
Модулируем мы оптической плотностью. Зерна — не точки растра, фотопленка — не растровая фотоформа. Зерна в мягкой фотопленке имеют:
1. переменную оптическую плотность
2. переменный размер.
 
Ответ: Правило Найквиста в контексте сканирования

TRANTOR сказал(а):
если разложить на составляющие, чтобы они стали простыми и "одномерными"?
Слух умеет считывать частоту (звуковой волны). Зрение — нет. Зрение — лишь три интеграла от ЭМИ-спектра.
 
Ответ: Правило Найквиста в контексте сканирования

sabos сказал(а):
Слух умеет считывать частоту (звуковой волны). Зрение — нет. Зрение — лишь три интеграла от ЭМИ-спектра.
Где мы про зрение слово сказали? Пока суть в математике.
 
Ответ: Правило Найквиста в контексте сканирования

TRANTOR сказал(а):
Ее суть в квантовании. В отсчетах и замерах.
???? А отсчет и замер -- это что?
 
Ответ: Правило Найквиста в контексте сканирования

igors сказал(а):
Где мы про зрение слово сказали? Пока суть в математике.
Игорь Иванович, я ведь не только Вам отвечаю. Дайте и молодежи слово.
 
Ответ: Правило Найквиста в контексте сканирования

TRANTOR сказал(а):
Ее суть в квантовании. В отсчетах и замерах.
В контексте плёнки - это пространственное квантование расположением зёрен (переменный, случайный шаг выборки около некоего среднего значения) и квантование амплитуды размером/прозрачностью зерна. Начинаю задумываться над словами igorsа. Получается дискретизация уже дискретных данных... И можно "Найквиста хоть 100 раз"... Хотя вопрос, являются ли эти "данные" сигналом...

Да, корень проблемы: что считать шумом? Отсюда можно определить, где заканчивается сигнал. Вопрос поставлен sabosом в точку!
 
Ответ: Правило Найквиста в контексте сканирования

sabos сказал(а):
Удивился. Понятие амплитуды в рядах Фурье ввести можно? Там, где есть амплитуда, автоматически есть и SNR.
Отослал бы Вас к Колмогорову.
 
Ответ: Правило Найквиста в контексте сканирования

sabos сказал(а):
Хм. А если подходить с точки зрения "импульсных областей"? Сорри за "термин". :)

В аттаче - пример. Взгляд падает на эту точку (зрения :)), замечает ее (импульс), потом находит остальное (в данном случае - более мелкие импульсы). Можно от этой точки отсчитывать амплитуду в направлениях (красные стрелки). Цвет пока не рассматриваем, только нейтральную плотность.

Спектр у нас будет. Возможно, сложный для обработки и много их, но тем не менее.

ЗЫ. Это мне так интуитивно кажется, как работает распознавание визуальной информации.
ЗЗЫ. Если звук "движется вперед", то тут в стороны.
ЗЗЗЫ. Наверное. :)
 

Вложения

  • video_vs_audio_interp.png
    video_vs_audio_interp.png
    59.4 КБ · Просм.: 1 017
Статус
Закрыто для дальнейших ответов.