Ответ: Правило Найквиста в контексте сканирования
Nikolay_Po сказал(а):
ненулевое значение МТФ на половине частоты выборки у объектива сканера + наличие шума зерна
Очень хорошие замечания, спасибо. С предельной частотой выборки сканера задача инженерно решается, и решается неплохо (если забыть на секунду о дифракции) — нужен «стык-в-стык», т.е. нужна прямоугольная апертура (на нашей частоте). С зерном конечно всё сильно хуже, шум неизбежен, в т.ч. визуальный. Понадобится пост-обработка, причем непростая. Разработчики ПО сканирования знают о этой проблеме, например здесь уже упоминался sharp equalizer, он умеет не только восстанавливать микроконтрасты, но и давить шум в пороговой области.
Nikolay_Po сказал(а):
К сожалению, сканер не знает, что есть шум в визуальном смысле.
Конечно, вы правы, инженеры сперва решают свои трудности в физических величинах, в т.н. line energy domain. И оптика сканера, и его сенсоры (пусть ФЭУ) есть line energy. Но далее нас законы природы уже не ограничивают, мы можем уходить из линейной системы. Например мы знаем, что
идеальный измеритель должен быть логарифмичным, и мы также знаем, что наше зрение неплохо сюда приблизилось — сделаем таким АЦП сканера (или его предусилитель). Дальше — больше: visual lossless, subsampling... Camera Makers еще дальше продвинулись на этом пути, они уже Marr'овы
blob detection освоили, уже image repair в мыльницы встраивать собрались (см.
SIFT).
Alexey Shadrin сказал(а):
Думаю, сперва к определению понятия "физологический шум", с которым хотим не хотим придется считаться...
Есть такой вопрос. Вопрос на первый взгляд не очень сложен, но слишком уж многогранен термин
шум. В каждом контексте, в каждой постановке визуального эксперимента есть посторонние, неучтенные влияния, есть «шум». И мастерство экспериментатора в том, чтобы его минимизировать, дабы выделить суть изучаемого предмета.